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OpenAI GPT 与 o 系列
直接答案截至 2026-08-08,OpenAI 官方以 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 分别覆盖复杂专业任务、能力成本平衡和高吞吐场景,并通过 Responses API 提供。
更新 · 审核信息
官方当前产品线
截至本页审核日,OpenAI 模型目录推荐 GPT-5.6 Sol 处理复杂推理与编码,Terra 平衡智能与成本,Luna 面向成本敏感的高频任务。它们属于会继续演进的官方产品线;精确 API ID、别名和快照以官方目录为准。
输入输出与工具
官方说明当前 GPT-5.6 系列支持文本和图像输入、文本输出、多语言与视觉,并列出函数、Web Search、File Search、Computer Use 等工具。工具是否可用还受账户、渠道和请求 API 约束。
如何选择
长程工程、复杂约束和高价值决策先评估 Sol;常规 Agent、编码和企业内容可从 Terra 开始;分类、抽取、简单生成和高并发可评估 Luna。选择必须用同一真实任务集比较质量、延迟和总 token,而不是只看型号层级。
API 使用
官方把 Responses API 作为这些模型的主要接口。本站若开放相应 ID,可通过 /v1/responses 调用;现有 Chat Completions 兼容性需在模型广场和协议测试中确认。不要把图像生成模型纳入 gpt- 文本家族匹配。
版本与限制
别名可能移动,固定快照适合可复现系统。上下文和最大输出不是可以同时用满的业务承诺;还应核验工具、结构化输出、速率限制、地区、数据政策和弃用时间。
适用场景
- 通用推理
- 复杂编码
- 视觉和工具调用
API 协议
/v1/chat/completions
FAQ
模型名是否固定?
否。官方别名可能移动,平台启用的精确 API ID 也会变化;生产应固定已验证 ID,并在模型广场单独确认可用性。
复杂能力、平衡型和高吞吐 GPT 应该怎么选?
先按任务价值和难度筛选,再用同一批真实样本比较正确率、工具成功率、首 token/总延迟和总 token。简单分类与抽取不必默认使用最高能力档,复杂工程和多约束任务再评估能力优先型号。
GPT 模型一定能同时使用 Responses 和 Chat Completions 吗?
不一定。官方当前产品线以 Responses 为主要接口,但本站或具体渠道是否开放该模型和端点要分别确认;Chat 兼容也应做协议测试,不能只看到 gpt- 前缀就推断工具与字段都相同。
关联指南
官方来源
- OpenAI Models Official
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