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查询 Midjourney 任务

查询 Midjourney 任务。以下为本站公开接口契约。

GET https://api.tu-zi.com/mj/task/{task_id}/fetch

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# 查询 Midjourney 任务

查询 Midjourney 任务。以下为本站公开接口契约。

## 接口与鉴权

`GET https://api.tu-zi.com/mj/task/{task_id}/fetch`

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
```

## 路径参数

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- | --- |
| task_id | string | 是 | 本站返回的公开任务 ID。 示例: YOUR_TASK_ID |

## 运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

## 代码示例

### curl

```bash
curl --request GET 'https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
```

### python

```python
import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
response = requests.request("GET", url, headers=headers, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

### javascript

```javascript
// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "GET", headers });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

## 响应字段

| 字段 | 类型 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- |
| id | string | 任务 ID。 |
| status | string | SUCCESS、FAILURE 为终态。 |
| progress | string | 进度。 |
| imageUrl | string | 成功时的图片 URL。 |
| failReason | string | 失败原因。 |
| buttons[] | object | 后续操作按钮；复制实际 customId，不能自行编造。 |

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

```json
{
  "id": "task_example",
  "status": "IN_PROGRESS",
  "progress": "50%"
}
```

## 错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

## 适用限制

fast/relax/turbo 提交使用对应的 /fast/mj、/relax/mj、/turbo/mj 查询前缀，令牌固定模式优先。此处为任务对象，不是提交时的 {code,result} 响应。

## 文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-midjourney-fetch

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

更新 2026-11-02 · 审核信息 2026-11-02

接口与鉴权

GET https://api.tu-zi.com/mj/task/{task_id}/fetch

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

适用限制

fast/relax/turbo 提交使用对应的 /fast/mj、/relax/mj、/turbo/mj 查询前缀，令牌固定模式优先。此处为任务对象，不是提交时的 {code,result} 响应。

路径参数

字段	类型	必填	说明与约束
task_id	string	是	本站返回的公开任务 ID。示例: YOUR_TASK_ID

响应字段

字段	类型	说明与约束
id	string	任务 ID。
status	string	SUCCESS、FAILURE 为终态。
progress	string	进度。
imageUrl	string	成功时的图片 URL。
failReason	string	失败原因。
buttons[]	object	后续操作按钮；复制实际 customId，不能自行编造。

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

{
  "id": "task_example",
  "status": "IN_PROGRESS",
  "progress": "50%"
}

错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

文档信息与来源

文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-midjourney-fetch

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

请求示例

curl --request GET 'https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'

import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
response = requests.request("GET", url, headers=headers, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.

// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/mj/task/YOUR_TASK_ID/fetch";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "GET", headers });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.