API Reference

异步图片生成

本站异步图片扩展入口：使用图片参数创建任务，再查询图片结果。虽然路径为 /v1/videos，任务生成的是图片。

POST https://api.tu-zi.com/v1/videos

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# 异步图片生成

本站异步图片扩展入口：使用图片参数创建任务，再查询图片结果。虽然路径为 /v1/videos，任务生成的是图片。

## 接口与鉴权

`POST https://api.tu-zi.com/v1/videos`

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## 请求体参数

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- | --- |
| model | string | 是 | 要调用的图像模型。 示例: gpt-image-1 |
| prompt | string | 是 | 图片生成提示词。 示例: 极简产品摄影，白色陶瓷咖啡杯放在浅色木桌上，柔和自然窗光，干净背景，细节清晰 |
| size | string | 否 | 输出尺寸，例如 1024x1024。 表单初始值（非上游默认值）: "1024x1024" 可选值: "1024x1024", "1536x1024", "1024x1536", "512x512", "256x256" 示例: 1024x1024 |
| n | number | 否 | 生成图片数量。 表单初始值（非上游默认值）: 1 定义范围: 1 ~ 10 示例: 1 |
| quality | string | 否 | 图片质量。 表单初始值（非上游默认值）: "standard" 可选值: "standard", "hd", "auto" 示例: standard |
| response_format | string | 否 | 固定使用 url；本站会强制 URL 输出。 表单初始值（非上游默认值）: "url" 可选值: "url", "b64_json" 示例: url |
| style | string | 否 | 图片风格，vivid 更生动，natural 更自然。 可选值: "vivid", "natural" 示例: vivid |
| background | string | 否 | 背景模式，transparent 可生成透明背景。 可选值: "auto", "transparent", "opaque" 示例: auto |

## 最小请求示例

```json
{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}
```

## 运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

## 代码示例

### curl

```bash
curl --request POST 'https://api.tu-zi.com/v1/videos' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}'
```

### python

```python
import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/v1/videos"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\",\"Content-Type\":\"application/json\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
payload = json.loads("{\"model\":\"YOUR_MODEL\",\"prompt\":\"A white ceramic cup\",\"response_format\":\"url\"}")
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

### javascript

```javascript
// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/v1/videos";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}) });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

## 响应字段

| 字段 | 类型 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- |
| id / task_id | string | 保存本站公开任务 ID，后续使用它查询，不是 request_id。 |
| status | string | 提交通常为 queued，不表示图片已生成。 |

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

```json
{
  "id": "task_example",
  "task_id": "task_example",
  "status": "queued"
}
```

## 异步任务

保存 id，使用相同的模型调用 API Key 请求 GET /v1/videos/{task_id}。queued、in_progress 表示继续等待；completed 是成功终态，读取 video_url 并下载图片；failed 是失败终态，读取 error.message 后停止。video_url 是兼容字段名，值为图片地址，不是视频，不要按同步 data[].url 解析。使用有次数上限、总超时和指数退避的轮询；缺失结果链接或未知状态应报错/核对，不能当作成功或无限等待。

查询接口返回 JSON，结果链接返回图片二进制，两者不能共用强制 JSON 解析函数。不要复用设置了 Authorization 的 requests.Session 下载图片，headers={} 不会清除 Session 默认鉴权头。下面的函数用于查询结果 status=completed 后下载和验证图片；调用前先安装 Pillow，output_path 的扩展名应与实际图片格式一致：

```python
# pip install Pillow
from io import BytesIO
from pathlib import Path
from PIL import Image
import requests

def download_completed_image(task, output_path):
    if task.get("status") != "completed" or not task.get("video_url"):
        raise RuntimeError("Task has not delivered an image URL")
    # A NEW session: do not reuse the authenticated API session.
    with requests.Session() as media_session:
        media_session.trust_env = False
        media = media_session.get(task["video_url"], timeout=(10, 120))
        media.raise_for_status()
        raw = media.content  # Binary image bytes. Never media.json().
    with Image.open(BytesIO(raw)) as image:
        image.verify()
    Path(output_path).write_bytes(raw)
```

## 错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

## 适用限制

仅在当前图片模型明确提供此异步端点时使用，不是所有模型都支持。参数与同步图片共用基础定义，但不是视频参数，禁止自行追加 seconds、duration 等视频字段。图片尺寸、质量和数量仍受当前模型与分组限制；请求返回任务 ID 只代表受理。结果需要可用图片 URL；若上游只返回 Base64，站点需开启转 URL 并具备可用存储。下载结果 URL 时不要发送本站 API Key。

## 文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-image-generation-async

关联协议说明: https://api.tu-zi.com/docs/api/images

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

更新 2026-11-02 · 审核信息 2026-11-02

接口与鉴权

POST https://api.tu-zi.com/v1/videos

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

最小请求示例

{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}

运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

适用限制

仅在当前图片模型明确提供此异步端点时使用，不是所有模型都支持。参数与同步图片共用基础定义，但不是视频参数，禁止自行追加 seconds、duration 等视频字段。图片尺寸、质量和数量仍受当前模型与分组限制；请求返回任务 ID 只代表受理。结果需要可用图片 URL；若上游只返回 Base64，站点需开启转 URL 并具备可用存储。下载结果 URL 时不要发送本站 API Key。

请求体参数

字段	类型	必填	说明与约束
model	string	是	要调用的图像模型。示例: gpt-image-1
prompt	string	是	图片生成提示词。示例: 极简产品摄影，白色陶瓷咖啡杯放在浅色木桌上，柔和自然窗光，干净背景，细节清晰
size	string	否	输出尺寸，例如 1024x1024。表单初始值（非上游默认值）: "1024x1024" 可选值: "1024x1024", "1536x1024", "1024x1536", "512x512", "256x256" 示例: 1024x1024
n	number	否	生成图片数量。表单初始值（非上游默认值）: 1 定义范围: 1 ~ 10 示例: 1
quality	string	否	图片质量。表单初始值（非上游默认值）: "standard" 可选值: "standard", "hd", "auto" 示例: standard
response_format	string	否	固定使用 url；本站会强制 URL 输出。表单初始值（非上游默认值）: "url" 可选值: "url", "b64_json" 示例: url
style	string	否	图片风格，vivid 更生动，natural 更自然。可选值: "vivid", "natural" 示例: vivid
background	string	否	背景模式，transparent 可生成透明背景。可选值: "auto", "transparent", "opaque" 示例: auto

响应字段

字段	类型	说明与约束
id / task_id	string	保存本站公开任务 ID，后续使用它查询，不是 request_id。
status	string	提交通常为 queued，不表示图片已生成。

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

{
  "id": "task_example",
  "task_id": "task_example",
  "status": "queued"
}

异步任务

保存 id，使用相同的模型调用 API Key 请求 GET /v1/videos/{task_id}。queued、in_progress 表示继续等待；completed 是成功终态，读取 video_url 并下载图片；failed 是失败终态，读取 error.message 后停止。video_url 是兼容字段名，值为图片地址，不是视频，不要按同步 data[].url 解析。使用有次数上限、总超时和指数退避的轮询；缺失结果链接或未知状态应报错/核对，不能当作成功或无限等待。

查询接口返回 JSON，结果链接返回图片二进制，两者不能共用强制 JSON 解析函数。不要复用设置了 Authorization 的 requests.Session 下载图片，headers={} 不会清除 Session 默认鉴权头。下面的函数用于查询结果 status=completed 后下载和验证图片；调用前先安装 Pillow，output_path 的扩展名应与实际图片格式一致：

# pip install Pillow
from io import BytesIO
from pathlib import Path
from PIL import Image
import requests

def download_completed_image(task, output_path):
    if task.get("status") != "completed" or not task.get("video_url"):
        raise RuntimeError("Task has not delivered an image URL")
    # A NEW session: do not reuse the authenticated API session.
    with requests.Session() as media_session:
        media_session.trust_env = False
        media = media_session.get(task["video_url"], timeout=(10, 120))
        media.raise_for_status()
        raw = media.content  # Binary image bytes. Never media.json().
    with Image.open(BytesIO(raw)) as image:
        image.verify()
    Path(output_path).write_bytes(raw)

错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

文档信息与来源

文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-image-generation-async

关联协议说明: https://api.tu-zi.com/docs/api/images

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

请求示例

curl --request POST 'https://api.tu-zi.com/v1/videos' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/v1/videos"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\",\"Content-Type\":\"application/json\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
payload = json.loads("{\"model\":\"YOUR_MODEL\",\"prompt\":\"A white ceramic cup\",\"response_format\":\"url\"}")
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.

// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/v1/videos";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({
  "model": "YOUR_MODEL",
  "prompt": "A white ceramic cup",
  "response_format": "url"
}) });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.