API Reference

OpenAI Responses

兼容 OpenAI Responses 协议，适合多模态与结构化输出新接口。

POST https://api.tu-zi.com/v1/responses

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# OpenAI Responses

兼容 OpenAI Responses 协议，适合多模态与结构化输出新接口。

## 接口与鉴权

`POST https://api.tu-zi.com/v1/responses`

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

```http
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
```

## 请求体参数

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- | --- |
| model | string | 是 | 要调用的模型名称。 示例: gpt-4.1-mini |
| input | string \| array | 是 | 用户输入，可以是纯文本，也可以是结构化数组。 示例: 介绍一下这个模型 |
| stream | boolean | 否 | 是否开启流式返回。 表单初始值（非上游默认值）: false 示例: false |
| temperature | number | 否 | 控制生成随机性。 表单初始值（非上游默认值）: 0.7 定义范围: 0 ~ 2 示例: 0.7 |
| max_output_tokens | number | 否 | 限制响应的最大输出 token 预算。值过小可能造成回答截断；推理模型的内部思考也可能占用预算，建议为完整可见回答留足空间。 表单初始值（非上游默认值）: 512 定义范围: 1 ~ 128000 示例: 512 |
| top_p | number | 否 | 核采样概率阈值。 表单初始值（非上游默认值）: 1 定义范围: 0 ~ 1 示例: 1 |
| input[] | object | 否 | 数组输入按 type 区分消息、工具结果等条目。 |
| tools | array | 否 | 模型支持的工具声明。 |
| tool_choice | string \| object | 否 | 工具选择策略，需模型支持。 |
| text | object | 否 | 文本或结构化输出配置，需模型支持。 |

## 最小请求示例

```json
{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}
```

## 运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

## 代码示例

### curl

```bash
curl --request POST 'https://api.tu-zi.com/v1/responses' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}'
```

### python

```python
import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/v1/responses"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\",\"Content-Type\":\"application/json\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
payload = json.loads("{\"model\":\"YOUR_MODEL\",\"input\":\"Hello\"}")
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

### javascript

```javascript
// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/v1/responses";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}) });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.
```

## 响应字段

| 字段 | 类型 | 说明与约束 |
| --- | --- | --- |
| output[] | object | 输出项，包括消息、工具调用等；按 type 解析。 |
| output[].content[].text | string | 文本输出。 |
| usage | object | 调用用量。 |
| id | string | 响应 ID。 |
| status | string | 响应状态；需检查失败或未完成状态。 |
| error | object \| null | 失败时的错误对象。 |
| incomplete_details | object \| null | 未完成原因。 |
| output[].type | string | 区分 message、function_call 等输出项。 |
| usage.input_tokens | integer | 输入 token 数。 |
| usage.output_tokens | integer | 输出 token 数。 |
| usage.total_tokens | integer | 总 token 数。 |

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

```json
{
  "id": "resp_example",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello"
        }
      ]
    }
  ]
}
```

## 流式响应

stream=true 时按 SSE event/type 处理 response.output_text.delta、response.completed 和 error 等事件。

## 错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

## 适用限制

本页是协议基础结构。模型可用参数、枚举、上限和异步行为以该模型“快速上手”为准；示例中的 YOUR_MODEL 必须替换。表中表单初始值不代表上游默认值。

## 文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-openai-response

关联协议说明: https://api.tu-zi.com/docs/api/openai

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

更新 2026-11-02 · 审核信息 2026-11-02

接口与鉴权

POST https://api.tu-zi.com/v1/responses

传输方式: json

使用模型调用 API Key。示例凭证为占位符，请从环境变量读取真实密钥。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

最小请求示例

{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}

运行前准备

将 https://api.tu-zi.com 替换为本站地址（不要重复追加 /v1），YOUR_MODEL 替换为模型广场中的完整模型名。Python 示例需要先安装 requests；JavaScript 示例使用 Node.js 20+ 并保存为 .mjs 文件。WebSocket 示例按代码注释安装专用依赖。

先在本站令牌页面创建模型调用密钥，并设置 API_KEY 环境变量；cURL 中的 YOUR_API_KEY 需要替换。上传示例中的 input.png/input.wav 是本地文件，必须提前准备。

首次运行使用最小请求；成功后对照下方响应字段读取结果。异步接口返回任务 ID 后仍需查询，任务提交成功不代表生成已完成。

适用限制

本页是协议基础结构。模型可用参数、枚举、上限和异步行为以该模型“快速上手”为准；示例中的 YOUR_MODEL 必须替换。表中表单初始值不代表上游默认值。

请求体参数

字段	类型	必填	说明与约束
model	string	是	要调用的模型名称。示例: gpt-4.1-mini
input	string \| array	是	用户输入，可以是纯文本，也可以是结构化数组。示例: 介绍一下这个模型
stream	boolean	否	是否开启流式返回。表单初始值（非上游默认值）: false 示例: false
temperature	number	否	控制生成随机性。表单初始值（非上游默认值）: 0.7 定义范围: 0 ~ 2 示例: 0.7
max_output_tokens	number	否	限制响应的最大输出 token 预算。值过小可能造成回答截断；推理模型的内部思考也可能占用预算，建议为完整可见回答留足空间。表单初始值（非上游默认值）: 512 定义范围: 1 ~ 128000 示例: 512
top_p	number	否	核采样概率阈值。表单初始值（非上游默认值）: 1 定义范围: 0 ~ 1 示例: 1
input[]	object	否	数组输入按 type 区分消息、工具结果等条目。
tools	array	否	模型支持的工具声明。
tool_choice	string \| object	否	工具选择策略，需模型支持。
text	object	否	文本或结构化输出配置，需模型支持。

响应字段

字段	类型	说明与约束
output[]	object	输出项，包括消息、工具调用等；按 type 解析。
output[].content[].text	string	文本输出。
usage	object	调用用量。
id	string	响应 ID。
status	string	响应状态；需检查失败或未完成状态。
error	object \| null	失败时的错误对象。
incomplete_details	object \| null	未完成原因。
output[].type	string	区分 message、function_call 等输出项。
usage.input_tokens	integer	输入 token 数。
usage.output_tokens	integer	输出 token 数。
usage.total_tokens	integer	总 token 数。

以下为示例响应，部分接口仅展示主要字段；可选字段不保证出现。

{
  "id": "resp_example",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello"
        }
      ]
    }
  ]
}

流式响应

stream=true 时按 SSE event/type 处理 response.output_text.delta、response.completed 和 error 等事件。

错误处理与重试

检查 HTTP 状态与该协议的错误对象；不要将不同协议的错误字段混用。401/403 检查凭证与权限，429 退避等待，5xx 检查网关或上游状态。错误正文可能含 error/message/code 等字段，以实际协议为准。

查询可采用有上限的指数退避；创建任务、生成内容、创建或删除密钥等操作不要盲目重试，以免重复计费或重复执行。

文档信息与来源

文档依据

定义版本: 1

审核日期: 2026-11-02

来源: https://api.tu-zi.com/docs/api/reference-relay-openai-response

关联协议说明: https://api.tu-zi.com/docs/api/openai

本文只包含接口文档和示例。真实密钥、账号数据及用户请求内容不包含在复制内容中。

请求示例

curl --request POST 'https://api.tu-zi.com/v1/responses' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}'

import json
import os
import requests

url = "https://api.tu-zi.com/v1/responses"
headers = json.loads("{\"Authorization\":\"Bearer YOUR_API_KEY\",\"Content-Type\":\"application/json\"}")
headers["Authorization"] = "Bearer " + os.environ["API_KEY"]
payload = json.loads("{\"model\":\"YOUR_MODEL\",\"input\":\"Hello\"}")
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
response.raise_for_status()
result = response.json()
if isinstance(result, dict) and (result.get("success") is False or result.get("error")):
    raise RuntimeError(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
print(result)  # Also inspect protocol-specific status/code fields.

// Node.js 20+
const url = "https://api.tu-zi.com/v1/responses";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json"
};
headers.Authorization = 'Bearer ' + process.env.API_KEY;
const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify({
  "model": "YOUR_MODEL",
  "input": "Hello"
}) });
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
const result = await response.json();
if (result?.success === false || result?.error) throw new Error(JSON.stringify(result));
console.log(result); // Also inspect protocol-specific status/code fields.